机器人产业正在迎来一个创新发展 “机器人+”聚焦重点领域、典型场景应用

机器人产业正在迎来一个创新发展

工信部副部长辛国斌在2022世界机器人大会上表示：“机器人产业正在迎来一个创新发展、升级换代的重要机遇期，在人工智能、新型传感、生物仿生、新材料等多种技术融合驱动下，机器人加速向智能化演进。

(资料图)

一方面，3D机器视觉、知识图谱等技术与机器人深度融合，大幅提升机器人决策能力。

另一方面，多维传感技术的发展，促进了机器人感知能力，由单一模态向多模态全域感知升级。

互联网、智能汽车等领域的一批科技企业，纷纷加大技术研发力度，积极整合产业资源，加快推出创新产品，深度参与到机器人产业发展的浪潮中。在产业数字化转型的需求牵引下，机器人应用正加快拓展并不断走向纵深。工业机器人正在从过去主要从事搬运、上下料等简单操作，向装配、打磨、抛光等高精度高灵敏的精密加工场景拓展。服务机器人自主移动水平快速提升，各种无接触服务场景的应用已经初具规模。特种机器人灵活性、机动性不断增强，适应复杂环境的能力大大提升。

国家将加快机器人应用标准研制与推广

针对特定行业准入要求，加强机器人特殊安全要求和检测方法标准研究。开展机器人新产品通用技术规范、模块化设计与制造、应用安全与可靠性等标准化工作。推进机器人新兴技术领域专有安全基础标准、产品标准、方法标准等标准化工作。研究制定机器人伦理相关标准规范。加强标准应用实施。推动机器人应用标准国际化合作。

依托有关标准化技术组织，建立跨行业机器人标准化工作合作机制，加强跨行业应用领域标准化工作的协调，推动跨行业标准互采。开展重点行业机器人应用工艺流程和专用算法模型、融合设备接口、应用数据安全、人机交互安全等标准的研制与推广。

建设“机器人+”应用体验和试验验证中心依托用户、机器人企业和系统集成企业，建设家用、商业、教育、医疗、养老等场景化应用体验中心，提升用户体验，扩大产品消费和推广。依托用户、机器人企业和第三方公共服务机构，建设具备机器人应用技术标准试验验证、质量检测、创新孵化等能力的试验验证中心，加大应用数据积累，提升机器人产品的安全性、稳定性、可靠性、易用性等水平。

“机器人+”聚焦重点领域、典型场景应用

未来将面向社会民生改善和经济发展需求，遴选有一定基础、应用覆盖面广、辐射带动作用强的重点领域，聚焦典型应用场景和用户使用需求，开展从机器人产品研制、技术创新、场景应用到模式推广的系统推进工作。支持一些新兴领域探索开展机器人应用，包括如制造业、农业、建筑、能源、商贸物流等经济发展领域，如医疗健康、养老服务、教育、商业社区服务、安全应急和极限环境应用等社会民生领域。

面对传统制造业的典型应用和对于养老服务的新兴领域应用探索，对多领域下游的布局，工业机器人的密度有望从2020年246台/万人迅速爬坡至目标水平的500台/万人，市场空间也将随之翻倍，下游需求扩张将对机器人产业链产生持续大量的需求。

一是构建机器人产业协同创新体系，鼓励共建机器人应用创新联合体，支持高转矩密度伺服电机、高动态运动规划与控制、人机交互等产业链等核心技术攻关;

二是建设“机器人+”应用体验和试验验证中心，依托用户、机器人企业和系统集成企业，建设应用体验中心，扩大产品消费和推广;

三是加快机器人应用标准研制与推广，加强标准应用实施，推动应用标准国际化合作;四是开展行业和区域“机器人+”应用创新时间;五是搭建“机器人+”应用供需对接平台。

未来制造业机器人密度实现翻番

工信部等十五部门印发《“十四五”机器人产业发展规划》，提出到 2025 年，我国成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地;制造业机器人密度实现翻番。

企查查数据显示，截至6月末，深圳、广州、苏州分别有机器人相关企业4.08万家、3.69万家、2.93万家，排名前三，此后依次为上海、成都、北京、东莞等城市。

中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。　近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，基础设施加快布局，融合应用深度拓展。会上发布的数据显示，目前我国超算、智算、云算协同发力，算力规模位居全球第二;人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，有力推动了实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年机器人行业竞争格局及“十四五”企业投资战略研究报告》。

关键词：